Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-10-20

Journal: 系统仿真学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 17

Issue: 10

Page Number: 2533-2536,2540

ISSN: 1004-731X

Key Words: 递归神经网络;辨识;非线性系统;堆石坝

Abstract: 针对堆石坝系统的地震响应分析问题,提出了一种递归神经网络建模方法.该神经网络模型包含内部状态神经元的反馈并具有状态空间形式.借助于该网络模型的逼近能力和动态信息存储能力,从观测的结构动态系统输入输出数据中重构原系统的输入输出特性,并对新的输入信号做出相应的预测和响应.分别对理想的有限元响应数据和实测的响应数据进行了仿真.结果表明,所提出的神经网络方法较好地学习了这两组结构系统的动态特性,并显示出较好的预测效果.