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基于云-神经网络的多属性模糊规则分类

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-06-15

Journal:控制与决策

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:24

Issue:6

Page Number:933-936

ISSN No.:1001-0920

Key Words:云模型;神经网络;多属性规则

Abstract:针对模糊规则分类中数据边界硬性划分的局限性问题,建立了云-神经网络模型,并提出了基于云-神经网络的模糊规则分类算法.在不影响数据模糊性和随机性的基础上,将数据转化为规则,并利用神经网络的学习能力,进行多属性模糊规则分类,与传统方法相比,该方法在保证数据模糊性和随机性的基础上,提高了模型精度和分类准确率,应用实例表明了该方法的有效性和可行性.

Pre One:A fast two stage density estimation based on extreme learning machine

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