Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2017-08-29

Journal: 控制与决策

Included Journals: Scopus、CSCD、EI

Volume: 32

Issue: 12

Page Number: 2268-2272

ISSN: 1001-0920

Key Words: 多样性;子群;自适应;多目标优化;粒子群优化

Abstract: 为了平衡多目标粒子群算法的多样性和收敛性,提出一种基于多样性检测的多子群多目标粒子群算法.首先,将多样性检测方法引入到多目标粒子群算法中,并结合多目标粒子群算法的特点进行改进.然后,将种群分为两个不同分工的子群,一个子群保持较好的多样性,在搜索空间进行全局搜索;另一个子群保持较好的收敛性,在Pareto前沿附近进行局部搜索.最后,根据多样性度量指标调整两个子群的搜索行为,以达到兼顾多样性和收敛性的目的.在标准测试问题上的仿真结果表明了所提算法的有效性.