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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2018-10-08

Journal:自动化学报

Included Journals:EI、PKU

Volume:45

Issue:5

Page Number:920-926

ISSN No.:0254-4156

Key Words:船舶柴油机;卡尔曼滤波器;序贯概率比检验;故障预测

Abstract:船舶柴油机作为大多数船舶的动力源泉,具有十分重要的地位,其健康状态直接影响了船舶的稳定运行.由于船舶柴油机具有工作环境复杂且工况多变的特点,不利于传统故障预测方法的应用.本文提出了一种增强型间歇性未知输入卡尔曼滤波器,可以有效降低建模的复杂度,应对具有不同的工作状态的参数预测.最后本文提出并使用改进的序贯概率比检验进行残差处理,减小故障误报.仿真结果表明,该方法可以较好地对船舶柴油机系统故障进行预测.