具有工作状态转换的EIIKF船舶柴油机故障预测
Release Time:2019-11-01 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2018-10-08
Journal: 自动化学报
Included Journals: PKU、EI
Volume: 45
Issue: 5
Page Number: 920-926
ISSN: 0254-4156
Key Words: 船舶柴油机;卡尔曼滤波器;序贯概率比检验;故障预测
Abstract: 船舶柴油机作为大多数船舶的动力源泉,具有十分重要的地位,其健康状态直接影响了船舶的稳定运行.由于船舶柴油机具有工作环境复杂且工况多变的特点,不利于传统故障预测方法的应用.本文提出了一种增强型间歇性未知输入卡尔曼滤波器,可以有效降低建模的复杂度,应对具有不同的工作状态的参数预测.最后本文提出并使用改进的序贯概率比检验进行残差处理,减小故障误报.仿真结果表明,该方法可以较好地对船舶柴油机系统故障进行预测.