Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Conference Paper

Date of Publication: 2007-10-01

Page Number: 93-96

Key Words: 转炉炼钢;遗传算法;神经网络

Abstract: 在转炉炼钢过程中,动态控制模型的精度直接影响吹炼终点的命中率。本文对副枪检测后的动态过程建立RBF神经网络模型,预报吹炼终点钢水温度和钢水碳含量。使用遗传算法对网络参数进行初始化,再用梯度下降法对网络参数进一步调整,得到较好的命中率。在对终点碳含量模型的输入维数简化处理后,命中率得到进一步提高。