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一种模糊逻辑推理神经网络的结构及算法设计

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2006-04-30

Journal:控制与决策

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:21

Issue:4

Page Number:415-420

ISSN No.:1001-0920

Key Words:模糊逻辑推理;神经网络;规则;黄金分割法

Abstract:建立了一种基于模糊逻辑推理的神经网络.由样本获取的初始规则确定规则层神经元个数,并确立模糊化层与规则层之间的连接.利用黄金分割法确定模糊化层隶属度函数的初始中心和宽度;根据初始规则的结论确定清晰化层的初始权值;针对网络结构提出了改进的BP算法.仿真实例表明,网络结构合理,具有较好的非线性映射能力,改进的BP算法适合于此网络,与另一种模糊神经网络相比较具有较快的训练速度和较好的泛化能力.

Pre One:Generalized predictive controller based on RBF neural network for a class of nonlinear system

Next One:神经网络应用于多元变量时间序列的建模研究