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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2002-12-25
Journal:建筑材料学报
Included Journals:ISTIC、CSCD
Volume:5
Issue:4
Page Number:385-389
ISSN No.:1007-9629
Key Words:神经网络;RBF;预测;材料组分
Abstract:为研究如何利用神经网络预测材料化合物构成,建立了一个4层前向型网络.这种网络通过改变神经元非线性变换函数的参数,使连接权调整线性化,从而可提高学习速度,减少计算量,并避免了BP网络存在的易陷入局部极小和收敛速度慢的问题.以CaO-Al2O3-SiO2系统为例进行的仿真研究结果表明,该网络可成功包含材料化合物的构成信息.
