Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

地理信息知识获取Rough-NN模型研究

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2005-02-20

Journal: 信息与控制

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 34

Issue: 1

Page Number: 104-108,114

ISSN: 1002-0411

Key Words: 粗糙集;知识获取;神经网络;规则

Abstract: 提出了一种粗糙集结合神经网络的粗糙集神经网络模型,对具有高度自相关性的地理信息进行知识获取.主要思想是利用辨别矩阵形成约简算法,得到最简的if-then规则;然后构造三层神经网络模拟最简规则,其中网络的输入输出由本文提出的参数训练方法确定.本文利用VB实现该模型,并对松花江流域的洪涝干旱灾情进行了仿真实验,结果表明该模型可以快速地获取最简的if-then规则,得到正确的决策结果.

Prev One:基于OpenGL的湿地洪水演进模拟仿真系统的研究

Next One:向海自然保护区土地覆盖分类研究