Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2007-03-30

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 22

Issue: 3

Page Number: 258-261,267

ISSN: 1001-0920

Key Words: 回声状态网络 岭回归 混沌时间序列预测

Abstract: ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能,该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.