Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2015-10-15

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 31

Issue: 2

Page Number: 242-248

ISSN: 1001-0920

Key Words: 加权核独立成分分析;核密度估计;贡献度;局部离群因子;故障检测

Abstract: 针对核独立成分分析故障检测时忽略各独立成分分量对系统故障贡献度的差异，提出一种基于加权核独立成分分析的故障检测方法。使用核独立成分分析提取过程变量的独立成分，根据核密度估计衡量各独立成分分量对系统故障的贡献度，对各独立成分分量赋予不同权重，突出包含有用信息的独立成分分量，引入局部离群因子在特征空间构造统计量进行故障检测。基于数值仿真和Tennessee Eastman数据集的仿真结果表明了所提出方法的优越性。