Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2007-10-15

Journal: 控制与决策

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 22

Issue: 10

Page Number: 1177-1180

ISSN: 1001-0920

Key Words: 资源分配网络;相似度;FPE剪枝策略;材料成分

Abstract: 针对常用的资源分配网络(RAN)存在的问题,提出一种改进的RAN网络学习算法(PIRAN).该算法可避免常用的RAN网络由于没有初始隐层节点而造成的不足,在一定程度上改善新性条件对网络结构和参数的影响,并采用FPE剪枝策略使网络复杂度与拟合度得到较好的结合.最后通过对无机建筑材料成分分析的仿真,表明该算法可有效简化网络结构,实现样本的正确分类,获得较好的校验性能.