Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2006-09-30

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 46

Issue: 5

Page Number: 746-751

ISSN: 1000-8608

Key Words: 径向基函数;分类;区域映射;模式识别

Abstract: 对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究. 提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法,该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的"新性"(noelty)条件动态调整网络的隐层节点数,从而可以更加有效地进行模式识别. 二分类样本和建筑材料CaO-Al2O3-SiO2系统仿真表明,该改进算法使误差下降更快,减少了训练次数,可以获得精简的网络结构,从而使网络具有较高的泛化能力.