Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

多输入模糊神经网络及其应用

Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-10-20

Journal: 系统工程与电子技术

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 25

Issue: 10

Page Number: 1249-1252,1291

ISSN: 1001-506X

Key Words: 模糊神经网络;规则膨胀;投标报价系统

Abstract: 为了提高神经网络的训练速度和泛化能力,同时解决一般模糊神经网络由于输入增多而导致模糊规则膨胀的问题,提出了多输入模糊神经网络的结构和算法.此算法用取大取小运算部分代替网络的积和运算,同时提出一种获取重要规则的方法.最后将多输入模糊神经网络应用于建筑投标报价系统.仿真结果表明,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力.

Prev One:基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测

Next One:基于GIS的扎龙湿地生态信息系统建立方法研究