Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2003-12-30

Journal: 仪器仪表学报

Included Journals: ISTIC、PKU

Volume: 24

Issue: z1

Page Number: 571-573

ISSN: 0254-3087

Key Words: 神经网络;泛化能力;权衰减法;混凝土坝

Abstract: 即使选择偏大的神经网络规模,权衰减方法也可达到较好的泛化能力.在工程应用中,成功地解决了大坝施工过程的参数分析问题,权衰减方法可以有效地减弱初始化权值的影响,从而达到对实际系统较好的逼近,减弱了过拟所带来的泛化能力差的影响.