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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-11-15

发表刊物：控制与决策

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：24

期号：11

页面范围：1615-1619

ISSN号：1001-0920

关键字：贝叶斯粗糙集;多决策类;属性权重;γ依赖度函数

摘要：针对传统贝叶斯粗糙集理论只能处理二决策类的不足,提出一种基于多决策类的贝叶斯粗糙集.在此基础上定义一个衡量条件属性对决策属性影响程度的γ依赖度函数,并证明了该函数具有随条件属性的增加而单调递增的性质.最后基于γ依赖度函数的单调特性,提出一种确定属性权重的算法.以某钢厂150 t转炉的实际生产数据为例,仿真结果表明了模型的有效性和实用性.