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论文类型：期刊论文

发表时间：2010-11-15

发表刊物：控制与决策

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus、EI

卷号：25

期号：11

页面范围：1703-1706

ISSN号：1001-0920

关键字：动态神经网络;高斯微粒群;延迟系统辨识;预测

摘要：为提高神经网络对未知非线性大滞后动态系统的泛化能力,提出一种基于高斯微粒群优化的自适应动态前馈神经网络.在输入层与隐含层之间、隐含层与输出层之间分别加入动态延迟算子,可以高效地辨识出系统纯滞后时间,建立精确系统模型.此外,采用高斯函数和混沌映射方法平衡微粒群算法全局寻优能力,以克服提前收敛的缺陷,从而快速有效地自适应优化网络中的参数.仿真实验表明了该方法在非线性人滞后系统辨识中的有效性.