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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-06-15

发表刊物：控制与决策

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：24

期号：6

页面范围：933-936

ISSN号：1001-0920

关键字：云模型;神经网络;多属性规则

摘要：针对模糊规则分类中数据边界硬性划分的局限性问题,建立了云-神经网络模型,并提出了基于云-神经网络的模糊规则分类算法.在不影响数据模糊性和随机性的基础上,将数据转化为规则,并利用神经网络的学习能力,进行多属性模糊规则分类,与传统方法相比,该方法在保证数据模糊性和随机性的基础上,提高了模型精度和分类准确率,应用实例表明了该方法的有效性和可行性.