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教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：日本九州大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
办公地点：创新园大厦B601
联系方式：minhan@dlut.edu.cn
电子邮箱：minhan@dlut.edu.cn
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改进的神经网络预测多变量非线性时间序列
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论文类型：会议论文
发表时间：2005-07-16
页面范围：1023-1026
关键字：神经网络;非线性时间序列;PCA;多维时间序列
摘要：本文采用神经网络与主成分分析(PCA)相结合的方法预测多变量非线性时间序列.主要思路是先用主成分分析方法找到相互独立的输入变量,再分别利用静态和动态神经网络对多维非线性时间序列建立模型,进行预测,最后用网络性能评价函数均方根误差和预测精度来评价网络性能.通过对实际的多维时间序列仿真,结果证明本文提出的神经网络结合主成分分析的方法预测多变量非线性时间序列是快速有效的.