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教授
博士生导师
硕士生导师
性别:女
毕业院校:日本九州大学
学位:博士
所在单位:控制科学与工程学院
办公地点:创新园大厦B601
联系方式:minhan@dlut.edu.cn
电子邮箱:minhan@dlut.edu.cn
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基于Kalman滤波的储备池多元时间序列在线预报器
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论文类型:期刊论文
发表时间:2010-01-15
发表刊物:自动化学报
收录刊物:Scopus、EI、CSCD
卷号:36
期号:01
页面范围:169-173
ISSN号:1874-1029
关键字:卡尔曼滤波;递归网络;回声状态网络;多变量序列;预测
摘要:针对多元非线性时间序列,结合回声状态网络和Kalman滤波提出一种新的在线自适应预报方法.该方法将Kalman滤波应用于回声状态网络储备池高维状态空间中,直接对网络的输出权值进行在线更新,省去了传统递归网络扩展Kalman滤波中Jacobian矩阵的计算,在提高预测精度的同时令算法的适用范围得到扩展.在回声状态网络稳定时给出所提算法的收敛性证明.仿真实例验证了所提方法的有效性.