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论文类型：会议论文

发表时间：2014-01-01

卷号：Vol.D

页面范围：5065-5070

关键字：多元时间序列;平方根容积卡尔曼滤波;回声状态网络

摘要：　　针对多元时间序列在线预测问题，本文提出一种基于平方根容积卡尔曼滤波算法的回声状态网络在线预测模型。该模型首先利用回声状态网络构造多元时间序列输入输出非线性映射关系，然后使用平方根容积法卡尔曼滤波算法在线调整储备池输出权值，精度达到三阶。同时在滤波算法中加入异常值检测，可消除异常值对后续时刻预测的影响，基于多元时间序列标杆数据和实际观测数据的仿真结果验证了所提方法的有效性。