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教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：日本九州大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
办公地点：创新园大厦B601
联系方式：minhan@dlut.edu.cn
电子邮箱：minhan@dlut.edu.cn
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基于RBF神经网络的转炉炼钢终点预报模型
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论文类型：会议论文
发表时间：2007-10-01
页面范围：93-96
关键字：转炉炼钢;遗传算法;神经网络
摘要：在转炉炼钢过程中,动态控制模型的精度直接影响吹炼终点的命中率。本文对副枪检测后的动态过程建立RBF神经网络模型,预报吹炼终点钢水温度和钢水碳含量。使用遗传算法对网络参数进行初始化,再用梯度下降法对网络参数进一步调整,得到较好的命中率。在对终点碳含量模型的输入维数简化处理后,命中率得到进一步提高。