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教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：日本九州大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
办公地点：创新园大厦B601
联系方式：minhan@dlut.edu.cn
电子邮箱：minhan@dlut.edu.cn
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用于航空图片分类的神经网络模型
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论文类型：会议论文
发表时间：2002-08-12
页面范围：452-456
关键字：遥感;神经网络;分类;航片;四层网络分类模型;最大似然法
摘要：本文探索应用神经网络进行航空照片分类方面的研究.基于像素结构建立一个四层网络分类模型,采用一种自适应反向传播学习算法.以实际的遥感土地覆盖分类为倒,将照片上的湖水、植被和陆地三类地区分开.通过神经网络与传统的最大似然法比较,对分类过程与结果进行分析,结果表明神经网络适用于遥感图像分类,其分类精度高于最大似然法.