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论文类型：期刊论文

发表时间：2005-02-20

发表刊物：信息与控制

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：34

期号：1

页面范围：104-108,114

ISSN号：1002-0411

关键字：粗糙集;知识获取;神经网络;规则

摘要：提出了一种粗糙集结合神经网络的粗糙集神经网络模型,对具有高度自相关性的地理信息进行知识获取.主要思想是利用辨别矩阵形成约简算法,得到最简的if-then规则;然后构造三层神经网络模拟最简规则,其中网络的输入输出由本文提出的参数训练方法确定.本文利用VB实现该模型,并对松花江流域的洪涝干旱灾情进行了仿真实验,结果表明该模型可以快速地获取最简的if-then规则,得到正确的决策结果.