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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-08-01

发表刊物：红外与毫米波学报

收录刊物：SCIE、EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：27

期号：4

页面范围：280-284

ISSN号：1001-9014

关键字：遥感图像;分类;纹理;楔波;窗口傅里叶

摘要：介绍了一种基于Wedgelel(楔波)变换的遥感图像分类算法.该算法将多尺度Wedgelet变换应用于遥感图像区域分割,在此基础上提取各分割区域的Gabor纹理特征实现对遥感图像的分类.为了检验该算法的可行性,将其应用于向海和查干湖遥感图像,并与灰度共生矩阵、高斯马尔科夫随机场等纹理分类算法进行了比较.结果表明,该算法要优于灰度共生矩阵及高斯马尔科夫随机场分类算法,能够得到较高的分类精度和Kappa系数.