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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-03-30

发表刊物：控制与决策

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：22

期号：3

页面范围：258-261,267

ISSN号：1001-0920

关键字：回声状态网络 岭回归 混沌时间序列预测

摘要：ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能,该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果.