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论文类型：期刊论文

发表时间：2006-09-30

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：46

期号：5

页面范围：746-751

ISSN号：1000-8608

关键字：径向基函数;分类;区域映射;模式识别

摘要：对径向基函数(RBF)神经网络在数据分类中的应用进行了研究. 提出一种应用于模式识别的动态RBF训练算法,该算法使用区域映射误差函数并结合资源分配网络(RAN)的"新性"(noelty)条件动态调整网络的隐层节点数,从而可以更加有效地进行模式识别. 二分类样本和建筑材料CaO-Al2O3-SiO2系统仿真表明,该改进算法使误差下降更快,减少了训练次数,可以获得精简的网络结构,从而使网络具有较高的泛化能力.