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论文类型：期刊论文

发表时间：2005-08-10

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：45

期号：4

页面范围：603-606

ISSN号：1000-8608

关键字：全球定位系统(GPS) 神经网络 Levenberg-Marquardt算法 坐标转换 地理信息系统(GIS)

摘要：全球定位系统(GPS)与地理信息系统(GIS)结合是湿地研究的关键技术之一. 将神经网络方法用于GPS全球坐标系统和地方坐标系统之间数据坐标转换研究中,建立了三层前馈神经网络模型. 训练方法采用Levenberg-Marquardt算法,并改进其性能函数以提高网络的泛化能力. 对神经网络模型的建立、网络的训练方法、仿真曲线、神经网络的输出结果进行了详细的讨论. 仿真结果证明改进的Levenberg-Marquardt算法适用于GPS数据坐标转换问题. 选择松辽流域为研究区域,以流域内扎龙湿地为中心进行了考查. 结果表明,神经网络方法能够建立坐标转换的复杂模型,是一种效率高、准确性高的方法,在湿地保护的动态数据分析方面具有一定的意义.