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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：日本九州大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
办公地点：创新园大厦B601
联系方式：minhan@dlut.edu.cn
电子邮箱：minhan@dlut.edu.cn
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基于通用学习网络的控制器设计
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论文类型：期刊论文
发表时间：2005-03-30
发表刊物：仪器仪表学报
收录刊物：Scopus、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：26
期号：3
页面范围：249-254,257
ISSN号：0254-3087
关键字：通用学习网络;大滞后pH中和过程
摘要：神经网络已经广泛地应用于控制领域,但是现有的神经网络一般不包含延迟时间,或延迟时间不能任意设置.通用学习网络(Universal Learning Network)是一种新型可设定神经网络,该网络所有节点互连,任意两节点之间可以有多重连接,且连接上有任意的延迟时间.利用通用学习网络对典型的非线性、大滞后系统--pH中和过程进行辨识,并作为预估器应用于控制系统.仿真研究证明该网络能有效地应用于大滞后系统.