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教授
博士生导师
硕士生导师
性别：女
毕业院校：日本九州大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
办公地点：创新园大厦B601
联系方式：minhan@dlut.edu.cn
电子邮箱：minhan@dlut.edu.cn
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权衰减方法在混凝土大坝施工参数分析中的应用
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论文类型：期刊论文
发表时间：2003-12-30
发表刊物：仪器仪表学报
收录刊物：PKU、ISTIC
卷号：24
期号：z1
页面范围：571-573
ISSN号：0254-3087
关键字：神经网络;泛化能力;权衰减法;混凝土坝
摘要：即使选择偏大的神经网络规模,权衰减方法也可达到较好的泛化能力.在工程应用中,成功地解决了大坝施工过程的参数分析问题,权衰减方法可以有效地减弱初始化权值的影响,从而达到对实际系统较好的逼近,减弱了过拟所带来的泛化能力差的影响.