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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:男
毕业院校:中科院兰州冰川所
学位:博士
所在单位:水利工程系
电子邮箱:lizhijun@dlut.edu.cn
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一类改进的Logistic模型参数估计方法及其应用
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论文类型:期刊论文
发表时间:2017-11-23
发表刊物:数学的实践与认识
卷号:47
期号:22
页面范围:183-188
ISSN号:1000-0984
关键字:Logistic模型;参数估计;迭代逼近算法;溶解氧分布
摘要:根据实测数据估计Logistic模型参数时,对已有的数据不满足直接利用三点法、四点法应用条件的问题,提出一类改进的三点法、四点法,即迭代逼近算法.以底部耗氧型结冰湖的溶解氧浓度分布为例,建立冰盖下溶解氧浓度垂直分布的Logistic模型,采用迭代逼近算法估计该模型的参数值.结果表明:改进的三点法、四点法的判定系数都较高,均可用于Logistic模型的参数估计,但改进的四点法整体优于改进的三点法.算法进一步完善了Logistic模型的参数估计方法.