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改进蚁群优化算法在热轧批量计划编制中的应用

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Indexed by:会议论文

Date of Publication:2004-06-01

Volume:Vol.4

Page Number:5

Key Words:热轧批量计划;生产调度;不对称车辆路径问题;蚁群优化算法

Abstract:钢铁生产中热轧批量计划编制属于多约束情况下大规模组合优化问题。本文提出了更为接近热轧批量计划编制实际的特殊不对称车辆路径问题作为热轧批量计划编制问题的数学模型。求解这一问题使用的方法是改进的蚁群优化算法,该算法更加强调了启发知识在算法中的作用。数据仿真实验结果显示该算法比人机交互式方法质量更高,算法更有效。

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