Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2004-11-30

Journal: 控制与决策

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU、EI

Volume: 19

Issue: 11

Page Number: 1271-1274

ISSN: 1001-0920

Key Words: 浮选过程;专家系统;自学习;知识获取

Abstract: 针对浮选过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的专家控制方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力.所采用的规则表示法能自然、完整地表示浮选过程的知识,又便于知识库的维护.实际应用结果表明,所提出的专家控制方法能够满足浮选过程控制的要求.