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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2004-11-30
Journal:控制与决策
Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
Volume:19
Issue:11
Page Number:1271-1274
ISSN No.:1001-0920
Key Words:浮选过程;专家系统;自学习;知识获取
Abstract:针对浮选过程被控对象复杂、数学模型不确定以及控制要求高等特点,提出一种用于阳离子浮选过程的专家控制方法,使系统具备一定的自学习和自组织的能力.所采用的规则表示法能自然、完整地表示浮选过程的知识,又便于知识库的维护.实际应用结果表明,所提出的专家控制方法能够满足浮选过程控制的要求.
