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论文类型：会议论文

发表时间：2013-01-01

页面范围：8082-8087

关键字：冷轧;计划与调度;Multi-Agent;蚁群优化算法

摘要：　　针对冷轧薄板生产过程中，单纯根据合同生产过程制定静态生产计划，会造成合同在各物流流向中分配不均，产能发挥不平衡，而且出现机组定修和突发故障等情况时，难以进行重新调度，从而造成部分合同生产停滞等问题，建立了基于Multi-Agent技术的分布式动态冷轧生产计划与调度模型，提出了用于求解的动态约束蚁群算法。根据合同特征、生产流向负荷、在制品中间库存与机组的产能，同时考虑生产过程的优化调度与动态重构，实现冷轧生产的物流优化、机组产能平衡和动态调度，并减少停机定修与突发故障对产能影响问题。利用本文提出的方法，通过上海宝钢冷轧薄板厂的生产数据进行测试，表明了所提出的方法提高了冷轧全流程合同计划与调度效果的可行性。