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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-01-28

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：54

期号：1

页面范围：91-99

ISSN号：1000-8608

关键字：短语依存树库;机器翻译;节点对齐;句法功能;语义角色

摘要：、旅游景点介绍等，但这些译文大多是一个门面的装饰，译文质量参差不齐，不能作为翻译学习的样本．PCEDT专门把宾州英文树库翻译成捷克语而没有采用现有译文语料，考虑的原因之一就是能够收集到的翻译文本翻译太自由，意译和编译普遍，很难实现深度的平行．而政府文件的官方翻译是要向外界传达国家重要信息的，翻译质量很高．这些文本是译员学习的样本，也应该作为机译学习的样本，以提高机译的质量．因此，本文尝试利用人译的思路深度加工这些双语文本，并实现最大程度的对齐，为机器翻译研究构建一个高质量的学习和评测语料库．