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基于核岭回归的非线性系统辨识及其应用

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2009-04-20

Journal:系统仿真学报

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:21

Issue:8

Page Number:2152-2155,2194

ISSN No.:1004-731X

Key Words:核岭回归;非线性系统;系统辨识;软测量

Abstract:利用满足Mercer条件的核函数改进线性岭回归算法,提出一种新的直接优化的非线性核岭回归算法.与SVM算法相比,该方法的特点是通过对二次损失函数的优化计算,简化了不确定参数的数量,而且由于采用直接优化计算,能有效减少建模的时间,提高计算效率.仿真实验结果和对航煤干点的软测量应用结果都验证了该算法的有效性.

Pre One:基于模糊技术感应电机最大效率控制策略的研究

Next One:Delay-dependent stability criterion for delayed Hopfield neural networks