Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-04-15

Journal: 信息与控制

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 45

Issue: 2

Page Number: 142-150

ISSN: 1002-0411

Key Words: 遗传算法;种群活力;自适应;并行变异;油品调和

Abstract: 针对基于实数编码的遗传算法收敛速度慢与收敛精度不高等问题，通过定义种群活力，提出了一种改进的自适应遗传算法。该算法中，种群活力的定义综合考虑了种群多样性和相邻代种群间相似度，众数代替平均数作为新的种群适应度参考量，并依以上两点对交叉和变异概率进行自适应调节，同时引入并行机理对变异操作进行了改进。通过仿真实例，验证了该算法具有较高的收敛速度和求解精度。最后，该算法还被应用于解决汽油调和优化调度问题。