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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2007-07-28
Journal:太阳能学报
Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
Volume:28
Issue:7
Page Number:793-798
ISSN No.:0254-0096
Key Words:光合细菌;制氢;太阳能;人工鱼群算法;神经网络
Abstract:在部分实验获得的样本数据基础上,引入全局寻优人工鱼群优化算法(AFSA),通过AFSA优化神经网络结构,获得影响制氢的最相关因素,建立了光合细菌产氢特性模型;再用AFSA对已确定的主要工艺条件进行优化,寻到了最大产氢量的最佳工艺条件组合.实验证明优化结果具有实际指导意义,为太阳能光合细菌制氢工艺优化探索了一条新途径.
