邵诚

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

性别:男

毕业院校:东北大学

学位:博士

所在单位:控制科学与工程学院

学科:控制理论与控制工程. 运筹学与控制论

办公地点:创新园大厦A座722室

电子邮箱:cshao@dlut.edu.cn

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论文成果

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基于模糊预测器模型的混沌时间序列预测

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论文类型:期刊论文

发表时间:2005-12-20

发表刊物:信息与控制

收录刊物:PKU、ISTIC、CSCD

卷号:34

期号:6

页面范围:660-664

ISSN号:1002-0411

关键字:混沌;数据挖掘;预测;模糊模型

摘要:基于数据挖掘思想,使用兴趣度度量和改进的梯度下降法,提出一种新的、具有自学习能力的模糊方法来建模和预测混沌时间序列.所提方法不仅能同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出空间的最优模糊子集,而且解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题.仿真结果表明新方法是有效的、准确的,它能很好地辨识系统的特征,并且提供了一种混沌时间序列预测的新方法.