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论文类型：期刊论文

发表时间：2016-04-15

发表刊物：信息与控制

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：45

期号：2

页面范围：142-150

ISSN号：1002-0411

关键字：遗传算法;种群活力;自适应;并行变异;油品调和

摘要：针对基于实数编码的遗传算法收敛速度慢与收敛精度不高等问题，通过定义种群活力，提出了一种改进的自适应遗传算法。该算法中，种群活力的定义综合考虑了种群多样性和相邻代种群间相似度，众数代替平均数作为新的种群适应度参考量，并依以上两点对交叉和变异概率进行自适应调节，同时引入并行机理对变异操作进行了改进。通过仿真实例，验证了该算法具有较高的收敛速度和求解精度。最后，该算法还被应用于解决汽油调和优化调度问题。