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论文类型：期刊论文

发表时间：2009-12-15

发表刊物：控制理论与应用

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：26

期号：12

页面范围：1358-1364

ISSN号：1000-8152

关键字：电梯交通需求 显著性指标 置信区间 预测方法 支持向量机 elevator traffic demand significance evaluation indices confidence interval forecasting method support vector machine

摘要：有效的交通需求预测是电梯交通模式识别的一个重要前提,而传统的交通需求预测建模往往依赖于交通需求的分布.本文定义了交通需求的显著性评价指标x_ (na)~ (ev)及-显著,并基于上述指标给出了关于交通需求分布显著水平的一种评价方式:在此基础上,研究了在不服从Poisson分布且交通需求显著时的一种交通需求预测方法.仿真实验表明了该方法的有效性.