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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 运筹学与控制论
办公地点：创新园大厦A座722室
电子邮箱：cshao@dlut.edu.cn
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电梯群控系统交通需求的迭代学习预测方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2008-03-15
发表刊物：控制与决策
收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD、EI
卷号：23
期号：3
页面范围：302-305,309
ISSN号：1001-0920
关键字：电梯群控系统;交通需求预测;迭代学习;最小二乘支持向量机;滤波函数;交通模式识别
摘要：提出对时变垂直交通需求的智能化迭代学习预测方法.该方法采用最小二乘支持向量机技术,动态预测未来的交通需求及其变化规律.在此基础上,提出以电梯交通需求净增量及其变化率强度为依据的交通模式划分的新规则.通过构造滤波函数的方法获取交通需求变化的主要信息,对交通模式量化识别,得到主要交通模式区间的临界点.仿真实验表明了该方法的有效性.