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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别：男
毕业院校：东北大学
学位：博士
所在单位：控制科学与工程学院
学科：控制理论与控制工程. 运筹学与控制论
办公地点：创新园大厦A座722室
电子邮箱：cshao@dlut.edu.cn
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一种基于数据挖掘的模糊模型辨识及参数调整新方法
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论文类型：期刊论文
发表时间：2006-09-30
发表刊物：大连理工大学学报
收录刊物：Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD
卷号：46
期号：5
页面范围：741-745
ISSN号：1000-8608
关键字：数据挖掘;模糊模型;描述模型;梯度下降法
摘要：基于数据挖掘思想,运用模糊集合理论和改进的梯度下降方法,提出一种通用的、同时辨识模糊模型、调整其参数及确定输出变量空间最优划分的新方法. 该方法不仅能够修剪冗余和冲突的初始模糊规则,而且通过引入动态误差传递因子,解决了梯度下降法中存在的收敛速度和振荡之间的冲突问题. 用经典的倒车控制问题进行了验证,仿真结果表明了本方法的有效性和准确性.