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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2003-12-25

Journal:化学工程

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:31

Issue:6

Page Number:33-37

ISSN No.:1005-9954

Key Words:微生物垢;诱导期;细胞粘附;神经网络

Abstract:用神经网络技术对微生物垢诱导期和平均污垢量建立了评价及预测模型.对文献及作者实验获得的共18个样本进行了拟合评价,结果表明,对诱导期18个样本的评价结果与实测结果全部相符合,准确率达到100%;对平均污垢量,有15个样本的评价结果与实测结果相符合,准确率达到83.3%.对5个样本进行了预测,结果表明,对诱导期和平均污垢量,均有4个样本的预测结果与实测结果相符,准确率达到80%.