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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2004-12-30

Journal:工程热物理学报

Included Journals:PKU、ISTIC

Issue:S1

Page Number:95-98

ISSN No.:0253-231X

Key Words:滴膜共存冷凝;传热速率;冷凝传热特性;人工神经网络

Abstract:为了研究影响滴膜共存冷凝传热特性的因素,如滴膜区间面积比、滴膜相对位置、表面分割方式,表面过冷度等对冷凝传热的特性共同作用,本文应用人工神经网络技术,建立表面分割数、滴膜区面积比、凝液环数、表面过冷度与强化传热比之间的综合评价预测模型。结果表明,基于Matlab语言的人工神经网络模型具有较高的预测准确率及泛化能力,能够很好的评价和预测不同条件下的冷凝传热特性。