点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2007-08-20

发表刊物：计算机工程

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：33

期号：16

页面范围：144-146,149

ISSN号：1000-3428

关键字：特征提取;典型相关分析;隶属度;Fisher线性判别分析;图像识别;人脸识别

摘要：利用典型相关分析(CCA)和隶属度的思想,提出一种基于模糊典型相关分析的图像特征提取新方法.通过分析图像样本的分布特点,定义合适的隶属度函数描述图像空间的样本分布.利用CCA进行多信息源特征提取,得到同时包含图像灰度信息和分布信息的有效判别特征.可证明Fisher线性判别分析是该算法的一种极限情形.在ORL标准人脸数据库上的实验结果表明新特征具有良好的分类能力,证实了该方法的有效性.