刘秀平
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:数学科学学院
电子邮箱:xpliu@dlut.edu.cn
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一种基于内容的图像放缩方法
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论文类型:会议论文
发表时间:2012-10-22
页面范围:214
关键字:图像放缩;网格变形;能量函数;约束条件;解凸二次规划
摘要: 基于内容的图像放缩技术的困难在于如何既保持图像中重要的内容,又使得整幅图像视觉变形最小。本文提出了一种改进的基于内容的图像放缩方法,该方法将图像放缩问题转化成网格变形问题,在网格上建立保持整体形状的能量函数。结合约束条件,通过求解凸二次规划问题,得到变形后的网格坐标,最终实现图像的放缩。大量实验结果表明,本文方法不仅能够保持图像中重要的内容和特征结构,而且较好的保持了图像的整体性,使得图像视觉变形较小。