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论文类型：期刊论文

发表时间：2013-08-15

发表刊物：计算机辅助设计与图形学学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：25

期号：8

页面范围：1128-1136

ISSN号：1003-9775

关键字：网格光顺;过渡特征;伪特征;稀疏性

摘要：针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的Laplacian能量函数对网格进行光顺,得到光顺后网格顶点的移动距离；然后根据顶点的移动距离提取初始特征点；最后对提取的特征点进行后处理,使得特征点更为完整.其中,l1范数稀疏性约束项用来约束发生移动点的数目；l2范数的误差约束项用来控制光顺后模型的退化程度.该算法易于实现,能够处理尖锐特征、弱特征和过渡特征.与基于微分几何量的特征提取方法相比,文中算法不仅简单有效、运行时间短,而且提取的特征线也更好.