刘秀平
个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:数学科学学院
电子邮箱:xpliu@dlut.edu.cn
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一种基于网格变形的图像放缩方法
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论文类型:期刊论文
发表时间:2013-06-15
发表刊物:计算机辅助设计与图形学学报
收录刊物:EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
卷号:25
期号:6
页面范围:788-793
ISSN号:1003-9775
关键字:图像放缩;显著性度量;整体结构;网格变形
摘要:基于内容的图像放缩的关键是如何保持图像中重要的内容,同时最小化整幅图像的视觉变形.文中将图像放缩问题转化成网格变形问题,提出一种改进的基于内容的图像放缩方法.首先在网格上建立保持整体形状的能量函数,结合约束条件,通过求解凸二次规划问题得到变形后的网格坐标,最终实现图像的放缩.实验结果表明,该方法不仅能够保持图像中重要的内容和特征结构,而且较好地保持了图像的整体性,使得图像视觉变形较小.