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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-04-25

发表刊物：四川建筑科学研究

收录刊物：PKU、ISTIC

卷号：34

期号：2

页面范围：250-252

ISSN号：1008-1933

关键字：BP神经网络;时间序列预测;经济技术指标

摘要：应用BP神经网络时间序列对辽宁省建筑业各经济技术指标进行预测,所得结果可为政府管理决策提供科学依据,同时,也可为建筑业自身的改革与发展提供建设性参考.通过一个算例分析,预测辽宁省2005～2015年的建筑业总产值,训练仿真5000次的结果经t检验,在显著性水平为α=0.05时,服从μ=1205.2的正态分布,可见,利用BP神经网络进行建筑业总产值预测效果稳定性良好;同时,预测所得2005年辽宁省建筑业总产值与实际值的误差仅为0.75%,精度很高.由此可知,采用BP神经网络时间序列预测方法进行建筑业经济技术指标预测,结果可信度很高.