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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-10-15

发表刊物：振动工程学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：27

期号：5

页面范围：668-675

ISSN号：1004-4523

关键字：传感器优化布置;模态置信准则;狼群算法;双重编码;基准模型

摘要：考虑传感器优化布置中的模态置信准则M AC只能对三维传感器的某一方向进行优化，而不能确保在三个方向同时实现优化布置的问题，提出将节点的三个平动自由度作为一个单元，通过节点的Fisher信息阵来获取结构所布置传感器的Fisher信息阵，并借鉴传统一维模态置信准则的思想，构建了一种全新的三维模态置信准则T M AC。为提高算法的求解效率，提出了一种分布式狼群算法，采用双重编码方式，克服原狼群算法只能求解连续变量优化的问题；采用狼群分组的方法，通过组内狼个体的信息交流，提高了算法的搜索效率。文末以中佛罗里达大学建立的基准模型为例，进行了参数敏感性分析以及三维传感器优化布置方案的选择，结果表明：分布式狼群算法的搜索能力较原狼群算法有了大幅提高，能较好地解决传感器优化布置问题。